반응형 벡터db1 벡터DB 벡터DB(Vector Database)는 벡터 형태로 표현된 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있도록 설계된 데이터베이스입니다. 벡터DB는 주로 딥러닝이나 기계학습에서 생성된 고차원 벡터 데이터를 다루며, 이 벡터는 이미지, 텍스트, 소리와 같은 비정형 데이터를 임베딩(embedding)하여 수치화한 형태를 가집니다. 벡터DB는 이러한 벡터들을 기반으로 유사성 검색, 최근접 이웃 검색(K-nearest neighbors, KNN), 그리고 고차원 벡터의 효율적 처리에 최적화되어 있습니다.1. 벡터DB의 필요성 및 개념1.1. 벡터 데이터의 확산 : 최근 인공지능 기술의 발달로 인해 다양한 비정형 데이터들이 벡터 형태로 변환되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP)에서는 단어나 문장을 임베딩하.. 2024. 10. 25. 이전 1 다음 반응형